Liên kết website
Thống kê truy cập
Đang trực tuyến : 32576
Tổng truy cập : 57,998

Khoa học kỹ thuật và công nghệ

AI có thể xác định tính cách từ chuyển động mắt (04/10/2018)

Máy tính đang từng bước học cách giải nghĩa hành vi của con người, và hiện nay máy tính đã có thể phân tích cách mọi người sử dụng đôi mắt. Một nhóm nghiên cứu đã phát triển một phần mềm có thể rút ra kết luận về đặc điểm tính cách của một người bằng cách sử dụng trí thông minh nhân tạo để đánh giá chuyển động mắt của họ. Mọi người cũng thường có xu hướng đánh giá sơ bộ tính cách của người khác trên cơ sở những hành vi trực quan.

 

 

 

AI phân tích các chuyển động của mắt để rút ra kết luận về các đặc điểm tính cách của một người.

 

Bên cạnh việc cho phép chúng ta cảm nhận được môi trường xung quanh, chuyển động của mắt cũng là một cửa sổ trong tâm trí chúng ta. Những chuyển động này có thể tiết lộ chúng ta là ai, chúng ta cảm thấy thế nào và chúng ta sẽ làm gì”, Andreas Bulling, người đứng đầu nhóm nghiên cứu giải thích. 

 

Con người có thể đọc được các tín hiệu xã hội được gửi bởi đôi mắt như một điều tất nhiên và không hề có ý thức về việc họ có thể làm như vậy. Andreas Bulling hiện đang làm việc với các nhà khoa học ở Stuttgart và Úc để dạy kỹ năng này cho máy tính. Điều này có nghĩa rằng robot cuối cùng sẽ có thể hiểu và sử dụng các kênh giao tiếp phi ngôn ngữ của con người. Nhóm nghiên cứu đã phát triển một hệ thống phần mềm dựa trên công nghệ máy học cho mục đích này. Phần mềm này đánh giá các chuyển động của mắt được ghi lại bởi một trình theo dõi mắt để dự đoán các đặc điểm tính cách của đối tượng.

 

Các dạng tính cách theo các nhà tâm lý học 

 

Các nhà nghiên cứu đã sử dụng trí tuệ nhân tạo để dạy phần mềm của họ có thể dự đoán 4 đặc điểm tính cách, những tính cách này được định nghĩa bởi các nhà tâm lý học để mô tả con người: (1) loạn thần, (2) dễ tính, (3) hướng ngoại và tận tâm, (4) tò mò. Các phần mềm sau khi được “dạy” đã có thể phân tích các đối tượng thử nghiệm. Tuy nhiên các dự đoán của hệ thống phần mềm này chưa đủ chính xác cho các ứng dụng thực tế, nhưng hệ thống chắc chắn sẽ trở nên đáng tin cậy hơn trong tương lai. Một trong những lý do cho sự lạc quan này là trong tương lai các nhà khoa học có thể dạy hệ thống bằng cách sử dụng số lượng dữ liệu lớn hơn đáng kể, cùng với thông tin được cung cấp bởi máy ảnh đã được tích hợp vào thiết bị theo dõi mắt, thiết bị này có thể cho thấy người đeo đang nhìn thấy gì.

 

Dữ liệu dành cho việc đào tạo và đánh giá phần mềm được cung cấp bởi 50 sinh viên tại Đại học Flinders ở Úc với độ tuổi trung bình là 22. Thiết bị theo dõi mắt quay các chuyển động mắt của các sinh viên khi họ dành khoảng mười phút đi bộ xung quanh khuôn viên trường và mua cà phê hoặc các vật dụng khác từ cửa hàng trong trường, đặc biệt chú ý đến thời điểm các sinh viên cố định ánh mắt, và lúc các sinh viên chớp mắt thường xuyên. Sau đó, các nhà khoa học đã yêu cầu các sinh viên này điền vào một bộ câu hỏi mà các nhà tâm lý học đã sử dụng trong nhiều năm khi tiến hành kiểm tra tính cách.

 

Hành vi phi ngôn ngữ khiến robot trở nên con người hơn

 

Kiến thức về hành vi phi ngôn ngữ mà chúng tôi thu được trong nghiên cứu này có thể được áp dụng cho các robot để làm cho hành vi của chúng trở nên con người hơn. Hệ thống loại này thế hệ sau sẽ có thể giao tiếp với con người theo một cách tự nhiên hơn nhiều, có nghĩa là chúng có thể được sử dụng linh hoạt và hiệu quả hơn”, Bulling giải thích. Phần mềm này cũng có thể mang lại lợi ích cho những người mắc chứng tự kỷ và các rối loạn khác có liên quan đến giao tiếp phi ngôn ngữ, vì hệ thống này có thể giúp họ giải thích hành vi thị giác của người khác và kiểm soát chuyển động của mắt mình, ví dụ như tránh nhìn chằm chằm vào người khác.

 

Andreas Bulling nhận thức được rằng phần mềm này cũng mở ra khả năng thử nghiệm tính cách được hỗ trợ bởi máy tính - điều này có thể gây ra sự lạm dụng kỹ thuật phân tích kỹ thuật số hành vi của con người ngày nay bởi các công ty lớn, hay các chế độ độc tài. Tuy nhiên, Andreas Bulling nhấn mạnh rằng công nghệ này vẫn còn lâu mới đạt đến khả năng hoạt động độc lập và tin cậy mà không cần đến sự trợ giúp của con người, hoặc ít nhất là không cần yêu cầu đối tượng phải đeo thiết bị theo dõi chuyển động mắt ngay trước mắt họ. "Chúng tôi là các nhà khoa học, chúng tôi chỉ có thể làm cho những công nghệ mới đến tay người sử dụng và cho thấy những gì công nghệ đó có thể đạt đến", nhà khoa học máy tính nói. "Cách thức mà công nghệ được sử dụng phải được quy định bởi xã hội và theo luật định".

 

Đ.T.N (NASATI)/www.vista.gov.vn

Cập nhật: 02/10/2018