Chuyên mục
| Đang trực tuyến : | 3573 |
| Tổng truy cập : | 57,998 |
Khoa học kỹ thuật và công nghệ
Chuyên gia khẳng định AI khó có thể thay thế các nhà toán học (26/05/2023)
Các chuyên gia Australia cho rằng toán học đòi hỏi suy luận và khẳng định thế giới toán học vẫn cần tới khả năng suy luận và giải quyết vấn đề của con người.

Ảnh minh họa. (Nguồn: Fujitsu).
Trí tuệ nhân tạo đang đặt ra câu hỏi về vai trò của con người trong một số ngành nghề. Các chatbot được thực hiện bởi trí tuệ nhân tạo (AI) hiện được kỳ vọng sẽ cách mạng hóa ngành toán học.
Công nghệ này có thể viết các bài luận, tạo hình ảnh, và tất nhiên cũng có thể làm toán. Mặc dù vậy, các chuyên gia của Australia khẳng định AI sẽ khó có thể thay thế các nhà toán học.
Theo phóng viên TTXVN tại Sydney, ông Lindon Roberts của trường Đại học Sydney, tin rằng chatbot sẽ không thể thay thế các nhà toán học. Trong toán học, việc thao tác dữ liệu, làm việc với dữ liệu và khả năng thực hiện các phép tính phức tạp có thể dự đoán và lặp đi lặp lại là điều rất quan trọng. Những thứ này AI có thể hữu ích.
Tuy nhiên, toán học đòi hỏi suy luận và ông Roberts khẳng định thế giới toán học vẫn cần tới khả năng suy luận và giải quyết vấn đề của con người.
Ông Geordie Williamson, Giáo sư Toán tại Viện Nghiên cứu Toán học Sydney, cũng đồng tình với ý kiến trên, cho rằng AI sẽ không thể thay thế các nhà toán học trong thời gian sắp tới vì AI vẫn chưa thể suy luận.
Đối với tương lai của AI trong toán học, Giáo sư Williamson cho biết ông cảm nhận "như có một làn sóng lớn" đang tiến đến và không biết điều gì sẽ xảy ra.
Theo ông, cần có quy định và các cuộc thảo luận về AI trong xã hội. AI có tiềm năng to lớn, nhưng con người phải cực kỳ thận trọng với AI./.
Thanh Tú (TTXVN/Vietnam+)
Ngày cập nhật: 23/5/2023
https://www.vietnamplus.vn/chuyen-gia-khang-dinh-ai-kho-co-the-thay-the-cac-nha-toan-hoc/863974.vnp
- Bước đột phá mới: Dùng AI và smartphone phát hiện loài muỗi xâm lấn (03/09/2026)
- FPT phát triển AI cho UAV điện hai rotor nghiêng (24/08/2026)
- Công nghệ khử mặn mới tạo nước ngọt mà không phát sinh nước thải mặn (17/08/2026)
- AI chỉ tạo ra giá trị đột phá khi được đặt trên hạ tầng đủ mạnh (10/08/2026)
- Hình thành hệ sinh thái hợp tác phát triển AI (03/08/2026)
- Trung Quốc đạt được bước tiến mới trong công nghệ tên lửa tái sử dụng (27/07/2026)
